描述符

__getattr__没有的属性返回调用

__getattrbute__新式类，任何属性有效

注意

• __getattr__代码

描述符定义

首先要有一个实现了__get__()、__set__()和__delete__()中的其中任意一种方法的新式类，

如果一个类有个属性是上述的类的实例化对象，那么这个属性（也就是那个实例化对象)，就是一个描述符

方法

• 描述符代码

描述符原理

基本原理

• 程序会先查找 aa.__dict__['m'] 是否存在
• 不存在再到type(aa).__dict__['m']中查找
• 然后找type(aa)的父类
• 期间找到的是普通值就输出，如果找到的是一个描述符，则调用__get__方法

描述器种类的原理

• 同时定义了__get__和__set__方法的描述符称为数据描述符
• 只定义了__get__的描述符称为非数据描述符
• 二者的区别是：当属性名和描述符名相同时，在访问这个同名属性时，如果是数据描述符就会先访问描述符，如果是非数据描述符就会先访问属性 举例如下

参数是什么

instance是Person的实例化对象p，owner就是Person这个类对象，value就是设置属性时候传入的值

• 修改类属性会覆盖描述符
• 不可以用实例属性定义描述符

总结

描述符是可以实现大部分Python类特性中最底层的数据结构的实现手段，我们常使用的@classmethod、@staticmethd、@property等装饰器属性都是通过描述符来实现的

迭代器

from collections.abc import Iterable, Iterator

print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance(iter({}),Iterator))

迭代器只能往前不会后退

迭代器定义

list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。

• 一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象
• 一个实现了__iter__方法和__next__方法的对象，就是迭代器
• 迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可
• for循环迭代结束不会报StopIteration异常因为内部处理过了，但next迭代完再执行的话会报StopIteration异常
• 自定义迭代器

生成器

生成器定义

比迭代器语法(next语法)更简洁的特殊迭代器，只要在def中有yield关键字的就是生成器

• 使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器
• 执行到yield停止

创建生成器

• 方法1
• 方法2

return

使用用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，需要使用next()调用，并且必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中

StopIteration: 获取完毕

send

• 代码

装饰器

• 代码

函数传参数

• 代码

装饰器带参数

外层参数，中层函数

• 三个函数嵌套

多个装饰器嵌套

• 例子

类装饰器

必须要有__call__方法才能调用函数

• 例子

Property属性

一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性，可以对应于某个方法

• 定义时，在实例方法的基础上添加 @property 装饰器；并且仅有一个self参数
• 调用时，无需括号
• 代码

经典类，具有一种@property装饰器

新式类，具有三种@property装饰器

• 代码

创建值为property对象的类属性

• 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
• 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.doc ，此参数是该属性的描述信息
• 代码

闭包

闭包定义

在一个函数里，嵌套定义了另外一个函数，里面的函数使用的外部函数中的变量,最后把里面的函数作为外部函数的返回值返回，这样就形成一个闭包

• 代码

nonlocal

可以访问外部函数里的非全局变量

• 代码

global

访问全局变量

补充

单例

• 代码

拷贝

浅拷贝

普通的=直接赋值，不拷贝，直接为指向,为特殊情况

对于一个对象的顶层拷贝

通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容

浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同

1. copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
2. copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，仅仅是指向。元组特殊另说

深拷贝

深拷贝：对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

• 代码

拷贝的其他方式

均为浅拷贝

• 切片
• 字典copy方法

with与‘上下文管理器’

with open("1.txt", "w") as f:
        f.write("11")

任何实现了 __enter__()和 __exit__()方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with关键字

• 第一种实现上下文方法
• 第二种实现上下文方法

元类